改进的基于TMS320DM642的疲劳检测系统

针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的实际需要，设计了以SAA7115为视频采集A／D、DSPTMS320DM642为核心处理器、SAA7105为视频输出D／A，并以FPGA控制输出来实现增强显示功能的实时视频处理系统。该系统采用双摄像头控制采集数据，可以满足多路视频的实时采集、处理、显示需求，可以作为疲劳检测算法、视频处理和图像处理的硬件平台。     

高炉与风机配置的优化

根据高炉风机配置的具体情况 ,为充分发挥大风机生产优势 ,建立了适宜的送风制度及装料制度 ,对利旧风机采取了自动防喘振控制、高压水阻软启动的措施 ,风机仪表采用集散控制 ,并优化上料系统 ,提高了高炉上料能力。一系列优化方案保证了高炉稳定、安全、顺行 ,1号、2号高炉利用系数分别由 3 .3 64、3 .43 2t/m3.d提高到 3 .917和 3 .767t/m3.d。     

单分散六边形扁平溴碘化银微晶的结构与性能的研究

应用可控双注仪制备了一系列碘含量相同而碘在微晶中分布不同的单分散六边形扁平溴碘化银乳剂。用扫描电镜（ＳＴＥＭ）与Ｘ－射线能谱仪（ＥＤＳ）对单个微晶进行了微区分析，并用介电损耗，微波光导等方法研究了此类乳剂微晶的结构与性能的关系。结果表明：严格控制微晶成核、成熟、生长三个阶段的条件，可制得含六边形颗粒９２％以上的扁平溴碘化银乳剂，颗粒大小变化系数小于１２％。此外碘在微晶中的分布明显影响微晶的电性质和     

Application of the recurrent multilayer perceptron in modelingcomplex process dynamics

A nonlinear dynamic model is developed for a process system, namely a heat exchanger, using the recurrent multilayer perceptron network as the underlying model structure. The perceptron is a dynamic neural network, which appears effective in the input-output modeling of complex process systems. Dynamic gradient descent learning is used to train the recurrent multilayer perceptron, resulting in an order of magnitude improvement in convergence speed over a static learning algorithm used to train the same network. In developing the empirical process model the effects of actuator, process, and sensor noise on the training and testing sets are investigated. Learning and prediction both appear very effective, despite the presence of training and testing set noise, respectively. The recurrent multilayer perceptron appears to learn the deterministic part of a stochastic training set, and it predicts approximately a moving average response of various testing sets. Extensive model validation studies with signals that are encountered in the operation of the process system modeled, that is steps and ramps, indicate that the empirical model can substantially generalize operational transients, including accurate prediction of instabilities not in the training set. However, the accuracy of the model beyond these operational transients has not been investigated. Furthermore, online learning is necessary during some transients and for tracking slowly varying process dynamics. Neural networks based empirical models in some cases appear to provide a serious alternative to first principles models.     

有限缓冲区FMS的特征分析与托盘配置

本文研究了Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ型有限缓冲区ＦＭＳ的运行特性及托盘优化配置问题，给出了系统的分析模型及托盘优化算法。本文的结果对系统的分析与设计具有重要的实际意义。     

浅谈大型建设项目的进度控制

针对大型项目施工进度控制的特点和难点,阐述了监理工程师在施工计划制定和作业施工计划审查时所应着重关注的事项,以及在计划执行和现场进度控制方面所应采取的各项具体控制措施和注意的问题。     

中国民航信息系统现状及发展展望

介绍了中国民航信息系统的现状和与实际业务需求的差距,接着从系统设计理念、核心系统、新系统新功能和信息系统整合等多个方面详细阐述了民航信息系统的发展思路,最后强调了建立新一代民航信息系统的紧迫性,具备很强的指导意义。     

宽线性共轭梯度算法及其在盲多用户检测中的应用

本文提出了一种宽线性共轭梯度算法，分析了算法在均值意义下的收敛性，并给出了算法稳定条件。仿真表明，新算法应用于码分多址系统多址干扰抑制时的性能优于Yin（2003）及Schober（2004）所提出的算法。     

一种新的信号去噪方法及在激光信号中的应用

小波去噪是信号去噪的主要方法之一,目前的研究主要集中于如何选取阈值使去噪达到较好的效果,其中Donoho的阈值方法应用广泛.与传统双通道小波变换相比,三通道小波变换具有很多优势.基于这一理论,结合非参数自适应估计,推导出了一种适用于三通道小波域的自适应的信号去噪方法.实验证明,与三通道小波域中基于Donoho方法的去噪相比,该方法可以更好地保护细节以及提高重建信号的信噪比,在激光超声信号处理中也表现出良好的性能.